Volvo Cars sta sfruttando mondi virtuali generati dall’Intelligenza Artificiale per perfezionare lo sviluppo del proprio software per la sicurezza, come i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS). L’obiettivo è realizzare automobili ancora più sicure, esponendo il software a una quantità di scenari complessi e realistici senza precedenti.
Analisi dei dati incidentali per scenari virtuali
Grazie ai dati raccolti dai sensori delle nuove vetture, come frenate d’emergenza, sterzate brusche o interventi manuali, il brand è in grado di analizzare e ricostruire dinamiche complesse. La tecnologia consente di approfondire questi dati in maniera innovativa, individuando i comportamenti da correggere per ridurre al minimo il rischio di incidenti.
La tecnologia dello splatting gaussiano di Volvo
Alla base di questo processo c’è lo splatting gaussiano, una tecnica avanzata di calcolo in grado di creare scenari 3D realistici a partire da immagini reali. L’ambiente virtuale può essere modificato, aggiungendo o rimuovendo utenti della strada, variando il traffico o introducendo ostacoli per osservare le reazioni del software in situazioni diverse. In questo modo, Volvo Cars riesce a mettere alla prova i propri sistemi di sicurezza in casi limite, anche rari e pericolosi, riducendo i tempi di test da mesi a pochi giorni.
Addestramento continuo su scenari complessi
Come dichiarato da Alwin Bakkenes, Head of Global Software Engineering di Volvo Cars, il brand dispone di milioni di dati relativi a situazioni che non si sono mai verificate nel mondo reale. Grazie allo splatting gaussiano, è possibile selezionare questi casi particolari e generarne migliaia di varianti, permettendo al software di apprendere e adattarsi a una moltitudine di possibili criticità.
L’importanza dei mondi virtuali nei test Volvo
Gli ambienti virtuali non sostituiscono i test in condizioni reali, ma li affiancano per addestrare, sviluppare e convalidare i sistemi di sicurezza. Questa metodologia si rivela sicura, scalabile ed efficiente dal punto di vista dei costi. Volvo Cars collabora con Zenseact, azienda di AI e software fondata dal brand stesso, per lo sviluppo di queste tecnologie.
Collaborazioni accademiche e ricerca
Il progetto fa parte di un programma di dottorato promosso nelle principali università svedesi, mirato a valutare il potenziale delle tecniche di rendering neurale nei futuri sviluppi in materia di sicurezza. Lo studio è sostenuto dal Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).
Una tradizione di innovazione nella sicurezza Volvo
Volvo Cars vanta una lunga storia nell’utilizzo dei dati per migliorare la sicurezza dei propri veicoli. Già dagli anni ’70, il Team di ricerca sulla sicurezza analizzava sul campo gli incidenti per raccogliere informazioni preziose. Le conoscenze acquisite hanno contribuito allo sviluppo di tecnologie come il sistema di protezione dalle lesioni da colpo di frusta e il sistema di protezione dagli impatti laterali.
Integrazione della tecnologia NVIDIA
L’utilizzo dello splatting gaussiano è reso possibile anche grazie alla collaborazione con NVIDIA. Le nuove generazioni di veicoli completamente elettrici Volvo sono dotate di sistemi di calcolo accelerato NVIDIA, in grado di elaborare i dati raccolti dai numerosi sensori presenti a bordo. Una piattaforma di supercomputing basata sull’Intelligenza Artificiale e alimentata dai sistemi NVIDIA DGX consente di contestualizzare questi dati, generando nuove idee e addestrando i modelli futuri di sicurezza. Questo progetto fa parte di un investimento congiunto di Volvo Cars e Zenseact per la creazione di uno dei più grandi data center nei Paesi nordici.
